이호스트ICT 공식 블로그

 

□ 개요
 o 이스트소프트社는 알씨(ALSee) 제품의 취약점을 해결한 보안 업데이트 발표 [1]
 o 낮은 버전을 사용취 중인 기기는 악성코드 감염에 취약할 수 있으므로, 최신 버전으로 업데이트 권고

□ 설명
 o 이미지 뷰어 프로그램인 알씨(ALSee)가 .PSD 파일 데이터를 처리하는 과정에서 정해진 힙 메모리 범위를 벗어난 영역에 데이터를 쓸 수 있는 취약점으로 특수하게 조작된 .PSD 파일을 통해 임의의 코드를 실행할 수 있음(CVE-2019-12810)

□ 영향을 받는 제품

제품명

버전

심각도(CVSS)

ALSee

5.3 ~ 8.39

7.8(HIGH)


□ 해결 방안 [1]
 o 영향받는 제품을 이용중인 사용자는 최신버전(8.40)을 다운로드하여 업데이트 적용

 

□ 기타 문의사항
 o 한국인터넷진흥원 사이버민원센터 : 국번없이 118

[참고사이트]
[1] https://www.altools.co.kr/Support/Notice_Contents.aspx?idx=1750&page=1&t=2

 

알툴즈 소식 -알씨 v8.40 공개용/기업용 출시!

 

www.altools.co.kr

 

 

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안녕하세요 이호스트 아이씨티입니다!

 

 

 

 

4차 산업혁명에 대한 이야기가 나오면 빠지지 않는 단어들이 있는데요!

바로 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입니다 

 

 

 

 

 

 

인공지능>머신러닝>딥러닝

서로 다른 각각의 개념이 아니라 인공지능이 포괄적인 개념으로, 딥러닝, 머신러닝 등은 

학습모델을 제공하여 데이터 분류하는데 사용이 주로 되는 기술입니다 

 

 

 

 

 

 

<머신러닝 (Machine Learning)  딥러닝의 차이점>

 

 

1. 머신러닝

스팸메일 필터링, 이미지 분류, 기계번역 기술 등 약한 AI를 구현하는데 쓰이는 게 머신러닝(기계학습) 이다. 즉 인공지능을 가능하게 하는 방법 가운데 

하나이다. 컴퓨터가 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치면 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖추게 되는데

이때 컴퓨터는 입력하지 않은 정보에 대해서도 판단 결정을 할 수 있게 된다. 이것이 바로 기계학습 이다

머신러닝의 경우에는 주어지는 데이터를 인간이 우선적으로 처리한다. 트레이닝 데이터를 알맞게 분류하여 컴퓨터가 인식할 수 있도록 한 뒤

컴퓨터가 데이터에 포함된 특징을 분석하고 데이터를 축적한다. 그 뒤에 컴퓨터가 축적된 데이터를 바탕으로 문제의 해답을 찾는다.

 

 

 

2. 딥러닝(심층학습)

딥러닝의 경우는 인간이 데이터를 분류해서 전달해주는 작업이 생략되고 스스로 학습하는 컴퓨터입니다

다양한 데이터를 분류해서 같은 집합들 끼리 묶은 뒤 층을 겹겹이 쌓아 신경망을 구축하고 층을 지날수록 필터링을 통해 유용한 정보만 걸러낸다.

딥러닝은 머신러닝의 한 분야지만 조금 더 나아간 것을 말한다. 한마디로 스스로 학습하는 컴퓨터 입니다. 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 

배울 수 있도록 하는 기술로, 컴퓨터는 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들 끼리 묶고 상하 관계를 스스로 파악한다.

, ‘머신러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 것이고

딥러닝은 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래 상황을 예측하는 것이다.

 

 

유명한 고양이 사진 예시가 있다.

머신러닝은 어느 정도 양의 고양이 사진을 컴퓨터에 입력하고 이건 고양이다라는 정보를 알려주면 컴퓨터가 완전히 새로운 고양이 사진을 봤을 때 

기존의 데이터와 비교해 고양이라는 것을 인식하게 된다.

딥러닝은 컴퓨터 혼자 다양한 고양이 사진을 찾아보고 고양이에 대해 학습한 뒤, 새로운 고양이를 봤을 때 고양이 라고 인식하게 되는 것 이다.

머신러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 것이고

딥러닝은 이러한 학습조차도 인간이 가르치지 않아도 스스로 해낸 후 미래의 상황을 예측한다는 차이가 있다.

 

 

즉 딥러닝은 인간의 힘을 빌리지 않는 조금 더 똑똑한 인공지능! 이라고 생각하시면 됩니다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

서비스문의

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<원문>

https://blog.naver.com/ibrdgcom2006/221514935692 

 

 

 

 

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안녕하세요 이호스트 아이씨티 입니다-! 

 

 

 

 

 

 

오늘은 인공지능 로봇에 대해서 알아보도록 할건데요,

같이 가보실까요 

 

 

 

 

서울 시내 한 편의점에서는 다섯살 아기 북극곰이 고객을 맞이합니다. 고객이 들어오면 일일이 인사하고,

고객이 움직이면 고객을 따라 시선이 움직입니다. 결제는 기본이고 고객과 간단한 대화도 할 줄 압니다.

심지어 고객과 눈도 맞추며 단골고객의 얼굴도 알아봅니다.

 

 

한 은행은 인공지능 로봇 '페퍼'를 도입한 지 1년이 되기도 했습니다. 

감정 인식이 가능한 이 로봇은 은행 고객들에게 금융 상품 추천, 이벤트 소개, 창구 안내 등의 응대를 하고 있습니다.

 

페퍼는 인간은 닮은 휴머노이드형 로봇으로 얼마 전 영국 의회에 증인으로 등장해 눈길을 끌기도 했습니다.

또한 일본 은행, 휴대전화 매장, 미국 호텔 등에서 널리 이용되고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

이제 인공지능(AI) 로봇이 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.

 

 

 

 

먼저 '인공지능(AI)'은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력, 자연 언어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술입니다.

쉽게 말해 인간이 할 수 있는 지능적 행동을 컴퓨터가 하는 것을 인공지능이라고 합니다.

그리고 이러한 기술을 기계에, 즉 로봇에 적용하면 로봇이 인간의 지능적 행동을 하게 되는 것입니다.

 

 

 

인간의 지능을 가진 기계가 등장 할 수 있었던 것은 1990년대 이후 인터넷의 급속한 발전이 계기라고 할 수 있습니다.

검색 엔진 등을 통해 방대한 데이터를 수집 할 수 있게 되면서, 인공지능 기술이 적용된 기계가 스스로 데이터를 분석하는 등 

기계학습을 할 수 있게 됐기 때문입니다. 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이뤄진 딥러닝 알고리즘으로

발전하면서 가능하게 됐습니다.

즉 기계, 로봇 등이 스스로 학습해 인간의 지능적 행동을 따라하고 보여줄 수 있게 된 것입니다.

 

 

물론 인간의 지능을 완전히 따라오려면 멀었습니다. 하지만 현재 인공지능 로봇은 인간의 단순한 작업 정도는 대체할 수 있습니다.

앞서 든 사례처럼 편의점이나 은행 등에서 고객을 응대하는 것은 인공지능 로봇이 할 수 있는 수준입니다. 

 

 

하지만 기계 즉 로봇이 인간과 같은 지능을 갖기 위해서는 스스로 학습하기 위한 데이터가 계속해서 연료처럼 주입돼야 합니다.

이 때문에 인공지능 로봇이 인간을 완전히 대체할 수는 없을 거라는 목소리도 나옵니다. 결국 로봇이 학습할 데이터를 만들어내고 축적하게

도와주는 일은 인간의 일이기 때문입니다. 

 

 

그럼에도 인공지능 로봇은 우리 삶의 편의성을 높여주고 비용을 줄여줄 것으로 기대됩니다. 특히 단순한 작업을 로봇이 한다면

인건비가 줄어들 수 있기 때문입니다. 

 

 

하지만 무엇보다 4차 산업혁명의 주도권을 잡기 위해서 그 대표 격인 인공지능 로봇에 대한 적극적인 투자가 요구되고 있습니다.

이 에 국내외 많은 기업들뿐 아니라 각국 정부는 인공지능 로봇 사업에 대한 기술투자를 확대하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

이제 곧 일상적으로 쉽게 로봇을 만나는 일이 머지않은 것 같죠?

 

 

 

 

 

<원문>

https://blog.naver.com/iamewp/221387128841 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

 

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