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Gen AI(생성형 인공지능) : 인공지능 '잘' 활용하는 능력이 핵심 안녕하세요. 이호스트ICT입니다. 학습한 데이터를 기반으로 텍스트나 이미지를 생성하는 인공지능, Gen AI(생성형 인공지능)의 영향력이 폭발적입니다. 방대한 비즈니스 환경 자체를 변화시키고 있는 Gen AI! 잘 알고 활용하는 능력이 앞으로 필수가 될 것으로 예측되는데요. 오늘 포스팅에서는 생성형 인공지능에 대한 탐구를 해보도록 하겠습니다. 아래 목차의 순서에 따라 Gen AI에 대해 스터디 시작하겠습니다! 01. Gen AI 란? Gen AI는 일반적으로 "일반적인 인공지능"이라고도 불리는 인공지능 기술입니다. 이는 사람과 유사한 수준의 학습, 이해, 추론, 응답 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 기존 AI는 입력된 데이터를 바..

현대 AI 기술의 핵심! 인공지능 딥러닝의 개념과 활용 알아보기 안녕하세요, 이호스트ICT입니다. IT와 AI 기술이 혁신적으로 발전하면서, 인공지능분야에서 딥러닝은 뛰어난 성능을 보여주며 인정받고 있습니다. 딥러닝은 복잡한 문제 해결을 물론 비즈니스모델을 혁신하는 데 수많은 기여를 하고 있으며, 무엇보다 컴퓨터 과학 및 인공지능 분야에서 중요한 연구 주제이기도 한데요. 오늘 포스팅에서는 현대 AI 기술의 핵심인 인공지능 딥러닝의 개념과 활용에 대해 알아보도록 하겠습니다. ※이 포스팅은 이호스트ICT 사내 스터디 자료로, IDC 영업팀에서 제작한 원본을 토대로 작성되었습니다. 딥러닝의 개념에 대해 먼저 알아보고, 장단점, 그리고 적용사례, 성능 구현을 위해 필요한 GPU 모델에 대한 비교 분석까지 함께 ..

AI 시대! 업종별 GPU 서버 선택 전략과 참고 사항 (자율주행, AI음성컨텐츠, 렌더링 등) 안녕하세요. 이호스트ICT입니다. 이번에 공유드릴 사내스터디 자료는, 업종별 GPU 서버 선택 시 여러분께서 참고하실 만한 전략에 관한 내용들이 포함되어 있는데요. GPU 구매 시에는 해당 업종의 요구사항과 목표에 알맞게 성능구현이 되어야 합니다. 이를테면, 게임 개발이나 그래픽 디자인 작업 시에는 NVIDIA의 GeForce RTX 시리즈나 AMD의 Radeon가 인기가 있으며, 인공지능 및 딥러닝 작업 시에는 NVIDIA의 Tesla V100, A100 같은 고성능 GPU가 인기가 있습니다. 데이터 분석 및 과학 연구에 대해서는 대용량 데이터 처리와 빠른 계산 능력이 요구되므로 NVIDIA의 GeForce..

안녕하세요, 이호스트ICT 인사드립니다. 오늘 포스팅에서는 AI 인공지능 R&D 연구소에서 진행한 사내 스터디 자료를 공유드리고자 합니다. 중앙처리장치인 CPU와 그래픽처리장치 GPU의 비교부터, GPU 장치의 연산과 발전 과정에 대하여 알 수 있는 내용이며, 그래픽자료들을 통해 보다 알아보기 쉽도록 마련한 교육자료인데요. 그래픽처리장치에 대하여 궁금한 사항들은 아래 내용 및 첨부되어 있는 교육 자료를 보며 이해해보시기를 바랍니다. 1. GPU의 정의 GPU (Graphic Processing Unit) 그래픽 처리 장치 / 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위한 프로세서를 말합니다. 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256를 판매하며 GPU라는 단어를 대중적으로 사용하기 시작하였고 1년 후인 ..

엔비디아 그래픽처리장치 GPU의 이해 - H100 A100 L40 가격, 특성 비교해보기 안녕하세요. 이호스트ICT 입니다. 이번 포스팅에서는 엔비디아 데이터센터의 GPU에 대해 전반적으로 알아보고, 스펙 시트를 통해 성능이나 특성 비교까지 해볼텐데요. 각 빅테크 기업에서 올해 1분기 실적발표에서 AI가 거론된 횟수는 평균 265회를 웃돌았습니다. 이렇듯 AI 기술이 발전함에 따라 수많은 기업들이 관심을 가지고 AI 시장으로 참여하고 있고, 엔비디아는 마이크로소프트와 협력하여 AI 개발 가속화를 발표하기도 하였습니다. 이렇듯 AI 개발 가속화에 핵심인 고성능 GPU가 어떤 특징과 성능을 가지고 있는지 간단하게 알아보는 시간을 가지면 유익한 시간이 될 것 같습니다. 빠르게 발전하는 기술 세계에서 고성능 G..