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Cold 스토리지 클라우드 : AWS, 구글, Microsoft 와의 비교 - 2

이호스트ICT 2017. 6. 15. 18:00

콜드 스토리지 클라우드 : AWS, 구글, 마이크로소프트와의 비교 - 2



AWS Glacier : 




 시장에서의 첫 번째, 그리고 리딩 콜드 스토리지 솔루션으로서, Glacier 는 데이터 보관 및 온라인 백업을 위한 안전하고 매우 저렴한 스토리지 서비스이다. 고객은 대용량 또는 소량의 데이터를 저장할 수 있다. 아마존에 따르면 가격은 기가바이트 당 매월 0.01 달러에서 시작할 수 있으므로 온-프레미스 솔루션에 비해 상당한 비용이 절약된다. 비용을 낮게 유지하기 위해 Glacier 는 몇 시간의 검색 시간이 적합한 빈번하게 엑세스되는 데이터에 최적화되어 있다. Glacier 와 Nearline 간에 1TB 의 검색 및 전달 경험은 다르다. Glacier 는 그 스토리지 객체를 약 3~5시간 안에 사용할 수 있다. 다운로드를 시작한지 4시간 만에 Google Nearline 고객은 1TB 의 데이터를 5% 다운로드한 후 약 69시간 동안 완료할 수 있다. 


 Glacier 환경에서 데이터는 "아카이브"에 저장된다. 아카이브는 사진, 비디오, 또는 문서와 같은 모든 데이터가 될 수 있다. 단일 파일을 아카이브로 업로드하거나 여러 파일을 TAR 또는 ZIP 파일로 집계하고 하나의 아카이브로 업로드 할 수 있다.


 단일 아카이브는 최대 40TB 까지 확장될 수 있다. 아마존 Glacier 에는 무제한의 아카이브와 데이터를 저장할 수 있다. 각 아카이브는 생성시 고유한 ID 가 할당되며 아카이브 내용은 변경 불가능하다. 즉, 아카이브를 만든 후에는 업데이트할 수 없다. 


 거기에서, 아마존 Glacier 는 아카이브를 보관하기 위한 컨테이너로 "볼트(Vault)"를 사용한다. AWS 매니지먼트 콘솔에서 볼트 목록을 볼 수 있으며, AWS SDK를 사용하여 볼트의 생성 및 삭제, 잠금, 메타 데이터 나열, 인벤토리 검색, 필터링에 대한 태그 지정 및 알람 구성 등과 같은 다양한 볼트 작업을 수행할 수 있다. 또한 각 볼트에 대한 엑세스 정책을 설정하여 특정 권한을 사용자에게 부여하거나 거부할 수 있다. 단일 AWS 계정에서 최대 1,000개의 볼트를 보유할 수 있다.


 데이터가 볼트에 저장되면 관리자는 다음과 같은 몇 가지 세부적인 제어 기능을 사용할 수 있다.


  • Inventory

  • Access controls

  • Access policies

  • Vault locking (write one read many controls, for example)

  • Audit logging

  • Integrated lifecycle management

  • High-level and low-level AWS API integration

  • Data Protection

  • Data Reliability


 Microsoft Cool Blob Storage : 


 4월에 Cold Blob 스토리지 서비스가 시작된 것은 시장을 따라잡기 위한 마이크로소프트의 추격이었다.


 Azure 쿨 스토리지 계층은 엑세스 빈도가 낮고 수명이 긴 데이터를 저장하기 위해 최적화되어 있다. Cold Blob Storage 의 비용은 지역 및 총 데이터 저장량에 따라 GB 당 $ 0.01 에서 $ 0.048 이다. 자주 엑세스하는 데이터를 대상으로하는 "Hot" Blob 스토리지 계층의 비교 범위는 GB 당 0.0223 ~ 0.061 달러이다. 경우에 따라 콜드 티어에 일부 데이터를 저장하면 절약 효과가 50% 를 넘을 수 있다.


 중요한 내용은 다음과 같다 : 요금 및 청구서를 주시해야 한다. 상황이 여전히 변할 수 있다. 이 블로그에서, 사용자가 새로운 스토리지 계층을 시험해보고 출시 후의 기능을 확인하도록 하기 위해, 엑세스 계층을 COOL 에서 HOT 으로 변경하는 요금은 2016년 6월 30일까지 면제된다. 2016년 7월 1일부터 COOL 에서 HOT 으로의 전환에 요금이 청구된다.


 마이크로소프트는 엑세스 패턴에 따라 개체 데이터를 저장하기 위해 Hot 및 Cool 액세스 계층 중 하나를 선택할 수 있다고 강조하였다. 계속 지켜봐야할 다음의 몇 가지 기능이 있다 :

  • API 통합

  • 보안

  • 유연성

  • 다수-리전 분배

  • 99% 가용성 (Hot 계층 99.9% 가용성 제공)


 몇 가지 더 주의해야 할 점


 Nearline, Cool Blob Storage 및 Glacier 는 강력하고 저렴할 수 있지만 엔드 투 엔드 통합 및 관리는 여전히 어려울 수 있다. 백업 및 저장에 대한 관리 기능이 중요하다. 예를 들어 AWS Glacier 를 사용하면 고객이 하루에 일정량의 데이터를 검색할 수 있는 정책만 설정할 수 있다. 또한 사용자는 free 계층에 속하는 검색 정책을 설정할 수도 있다. Google 의 Nearline 과 비교할 때, 동일한 종류의 세분성이 누락된 것처럼 보인다. Microsoft 의 경우, Cool Blob 스토리지는 Microsoft 클라우드에 저장된 데이터를 처음부터 가지고 있는 한 훌룡하다. 


 확실한 승자는 없다. 특정 이용 사례마다 승자가 달라질 것이다. 자신만의 콜드 스토리지 아키텍처를 구축할 때 통합적인 모범 사례를 기반으로 환경을 생성해야 한다. 즉, 저장하는 데이터의 종류, 보존 정책, 가격 책정 및 복원 과정에서 정보가 얼마나 빨리 필요하게 되는지를 이해해야 한다.





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