이호스트ICT 공식 블로그

클라우드 마이그레이션 유형 4가지, 우리 기업에 적합한 방식은 무엇일까? 안녕하세요, IT 솔루션 기업 이호스트ICT입니다. 데이터 및 애플리케이션의 온라인 저장소인 클라우드로 전환하는 것은 오늘날 기업들에게 필수적인 변화가 되었습니다. 이 흐름에 따라 자체 데이터 센터에서 클라우드로의 전환을 하고자 고려하고 있는 기업도 많으리라 사료됩니다. 하지만 클라우드 서비스를 마이그레이션 하는 방식으로는 크게 4가지로 다양화되어 있기 때문에 복잡한 의사결정을 내려야 합니다. 즉, 클라우드 마이그레이션 시에는 각 상황과 목표/비용/시간을 고려하여 각 기업에 적합한 방식을 선택해야 한다는 것인데요. 오늘 포스팅에서는 마이그레이션 유형에 대해 살펴보고 각 방식의 장단점을 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 클라우드 서비스..

GPUaaS 개념과 기능, [빅뱅클라우드]와 함께 AI시대를 맞이하세요! 안녕하세요, 이호스트ICT입니다. GPU(Graphical Processing Unit)는 그래픽 처리를 위해 개발된 하드웨어입니다. GPU는 그래픽 작업뿐만 아니라 과학, 엔지니어링, 인공지능 등 다양한 분야에서 대규모 데이터 처리와 병렬 계산에 적합한 성능을 제공합니다. 특히 딥 러닝과 같은 인공지능 분야에서는 대량의 계산이 필요하므로 GPU의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 그러나 수요가 늘어나며 가격 또한 고공행진하며 관계된 기업이나 소규모 스타트업, 개인 등에게는 꼭 필요하지만 부담스러운 존재가 되어가고 있습니다. 이러한 현재, GPUaaS는 GPU를 효율적으로 활용하고 비용을 절감할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있는데요...

빅뱅클라우드 (GPU Cloud Service)의 특장점에 대해 소개합니다 빅뱅클라우드 Gpu Cloud Service - GPU Cloud Service는 고성능 병렬 컴퓨팅 기능과 함께 GPU 성능을 제공하는 탄력적 컴퓨팅 서비스입니다. LaaS 레이어의 강력한 도구로써 딥 러닝 트레이닝, 인공지능 연구 개발, 그래픽 및 이미지 처리, 비디오 인코딩/디코딩 등 고도의 집약적인 AI 워크로드 시나리오를 위한 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. GPU 클라우드 플랫폼의 장점에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다. ① 탁월한 병렬 연산 능력 - 고성능 병렬 컴퓨팅 기능을 갖추고 있으며, AI훈련/추론, 과학 컴퓨팅, 그래픽 및 이미지 처리, 비디오 인코딩/디코딩과 같은 시나리오를 제공합니다. 편리한 컴퓨팅 기..

인공지능 AI 연구 개발에는 GPU 클라우드 플랫폼 안녕하세요, 이호스트ICT입니다. 인공지능 AI, 머신러닝, 딥러닝 등 산업의 발달에 따라 클라우드 환경에서 고속 데이터 처리 요구 사항이 증가하고 있습니다. 각종 산업에서 AI가 중심 축으로 발돋움하며 병렬 처리를 위주로 하는 GPU(그래픽처리장치)가 인공지능 시대의 필수 인프라가 된 것이지요. 이에 따라 HPC 시장 규모는 2025년까지 494억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연 평균 성장률은 5.5%로 분석됩니다. HPC(GPU) 클라우드 시장의 폭발적인 성장세! 이호스트ICT에서는 HPC 클라우드 시장 요구사항에 최적화된 혁신적인 서비스를 제공하고 있는데요. 현재 무료 체험 기간 제공(회원 가입 시 포인트 지급) 혜택도 받으실 수 있습니다. 인공..