GIST, 양자컴퓨터 연산 효율 높이는 최적화 알고리즘 개발 창의적 접근으로 양자 알고리즘 고유 형태 규명 안창욱 교수 “신약 개발 등 다양한 산업 혁신 기여” 국내 연구진이 양자컴퓨터 연산 효율을 높일 수 있는 최적화 알고리즘을 개발했다. 신약 개발과 반도체 설계 등 다양한 산업 혁신에 기여할 전망이다. 광주과학기술원(GIST·총장 김기선)은 안창욱 인공지능(AI)대학원 교수팀이 기존 반-고전 양자 유전 알고리즘 최적화 성능을 유지하면서도 연산 효율성을 획기적으로 끌어올릴 수 있는 알고리즘 구조를 개선했다고 22일 밝혔다. 양자 유전 알고리즘은 양자 신경망·양자 강화학습 등 기존 고전적 컴퓨터에서 성능이 입증된 기술을 양자컴퓨터에서 재현하려는 시도의 일환이다. 유전 알고리즘 장점인 전체 탐색 영역에서 ..
