[IT 소식] 中 알리바바, '땅 알아보는' AI 모델 공개

이미지에서 농지 추출...변화 캐치해 재난 구역도 파악

중국에서 농지와 수역을 구별해내고 작물의 성장 추이, 혹은 농지 재난 피해 상황까지 파악해내는 인공지능(AI) 초거대 모델이 개발돼 농업 생산성 향상과 재난 대응에 쓰이고 있다.

22일 알리바바그룹 다모아카데미는 '업계 첫 원격 감지 AI 초거대 모델 (AIE-SEG)'를 발표했다.

농지, 수역, 건물 등 100가지 가량의 토지를 분류해낼 수 있으면서 사용자 대화형 피드백을 기반으로 인식 결과를 자동으로 최적화한다.

이 기술은 주로 도시 계획, 농지 보호, 긴급 재난 구호 등에 사용될 수 있다.

우선 위성으로 캡처된 콘텐츠와 과거 기상 데이터를 분석해낸다. 또 멀티 모달 상호 작용을 지원한다. 예컨대 '이미지에서 농지 추출'이라고 입력하면 지목한 대상이 자동으로 인식된다.

대화형 검색으로 농지를 인식 (사진=다모아카데미)

임야, 초지 등 모든 표면 대상 인식을 지원하고 여러 단계의 시맨틱 태그 시스템을 구축했다. 위성뿐 아니라 드론으로 촬영한 이미지의 추출도 지원한다. 또 대화 결과의 수정도 지원한다. 예를 들어 '논'을 '수역'으로 잘못 인식한 경우 수동 조작을 통해 오류를 수정할 수 있다.

개발진에 따르면 일부 특정 상황에서 기존 원격 감지 모델과 비교했을 때, 이 모델의 추출 정확도가 25%, 변화 감지 정확도가 30% 높아졌다.

대화형 검색으로 임야, 초지 등 구역을 인식 (사진=다모아카데미)

다모아카데미는 이 원격 감지 AI 모델이 즉시 사용 가능한 API 서비스를 제공하며, 사용자가 '수역 추출', '농지 변화 모니터링', '태양광 식별' 등 필요에 따라 다양한 맞춤 설정을 할 수 있다고 설명했다.

다모아카데미에 따르면 이 모델은 이미 산업에 응용됐다. 예컨대 산둥성 토지측량 및 지도 제작 연구소와 다모아카데미가 협력해 이 원격 감지 AI 초거대 모델을 통해 겨울 밀의 성장 추이를 모니터링했으며, 인식 정확도가 90% 이상에 달했다. 이를 통해 농업 관리자가 곡물 수확량을 더 잘 예측하면서 생산 효율성을 높일 수 있게 지우너한다.

중국 국가자연방재연구원도 이미 이 모델을 사용해 산사태나 건물 붕괴 등을 파악하고 있다. 과거 자연재해 지역의 원격 감지 이미지 테스트 결과 단 10분 만에 재난 정보를 추출해 냈다. 수동 인식 대비 수십 배 효율적이며 과학적 재난 구조를 뒷받침할 수 있다.

유효정 중국 전문기자hjyoo@zdnet.co.kr

원문: https://zdnet.co.kr/view/?no=20231024005554